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Kohonen 网络

2020-09-09 16:40:49

（KN，也称之为自组织（特征）映射（SOM/SOFM：self organising (feature) map））。KN利用竞争学习来对数据进行分类，不需要监督。先给神经网络一个输入，而后它会评估哪个神经元最匹配该输入。然后这个神经元会继续调整以更好地匹配输入数据，同时带动相邻的神经元。相邻神经元移动的距离，取决于它们与最佳匹配单元之间的距离。KN有时也不被认为是神经网络。