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回声状态网络(ESN)

2020-09-09 16:39:09

回声状态网络(ESN:Echo state networks)是另一种不同类型的(循环)网络。 它的不同之处在于:神经元之间的连接是随机的(没有整齐划一的神经细胞层),其训练过程也有所不同。不同于输入数据后反向传播误差,ESN先输入数据、前馈、而后更新神经元状态,最后来观察结果。它的输入层和输出层在这里扮演的角色不太常规,输入层用来主导网络,输出层作为激活模式的观测器随时间展开。在训练过程中,只有观测和隐藏单元之间连接会被改变。