门循环单元（GRU）
门循环单元（GRU : Gated recurrent units）是LSTM的一种轻量级变体。它们少了一个门，同时连接方式也稍有不同：它们采用了一个更新门（update gate），而非LSTM所用的输入门、输出门、遗忘门。更新门决定了保留多少上一个状态的信息，还决定了收取多少来自前一神经细胞层的信息。重置门（reset gate）跟LSTM遗忘门的功能很相似，但它存在的位置却稍有不同。它们总是输出完整的状态，没有输出门。多数情况下，它们跟LSTM类似，但最大的不同是：GRU速度更快、运行更容易（但函数表达力稍弱）。在实践中，这里的优势和劣势会相互抵消：当你你需要更大的网络来获取函数表达力时，这样反过来，性能优势就被抵消了。在不需要额外的函数表达力时，GRU的综合性能要好于LSTM。