登录
|
注册
首页
行业应用服务平台
智能制造核心能力评价服务平台
人工智能服务平台
开源软件漏洞库检测服务平台
智能化产业
智能制造核心能力评价服务
开源软件漏洞库检测服务
人工智能服务
行业数据库
研究报告库
产业政策库
开源软件漏洞库
智能制造评价库
人工智能知识库
开源镜像知识库
人工智能知识库
4614+
点击次数
研究报告库
产业政策库
开源软件漏洞库
智能制造评价库
人工智能知识库
开源镜像知识库
去噪自编码机(DAE)
2020-09-09 16:22:13
去噪自编码机(DAE:Denoising autoencoders)是一种自编码机,它的训练过程,不仅要输入数据,还有再加上噪音数据(就好像让图像变得更加模糊一样)。但在计算误差的时候跟自动编码机一样,降噪自动编码机的输出也是和原始的输入数据进行对比。这种形式的训练旨在鼓励降噪自编码机不要去学习细节,而是一些更加宏观的特征,因为细微特征受到噪音的影响,学习细微特征得到的模型最终表现出来的性能总是很差。