门控循环神经元（Gated recurrent units (cells)）
是LSTM的变体。它们同样使用门来抑制信息的流失，但是只用两个门：更新门和重置门。这使得构建它们付出的代价没有那么高，而且运行速度更加快了，因为它们在所有的地方使用了更少的连接。 从本质上来说LSTM和GRU有两个不同的地方： * 第一：GRU神经元没有被输出门保护的隐神经元； * 第二：GRU把输出门和遗忘门整合在了一起，形成了更新门。核心的思想就是如果你想要一些新的信息，那么你就可以遗忘掉一些陈旧的信息（反过来也可以）。