卷积神经网络（CNN）

2020-09-09 15:05:54

卷积神经网络基本上应用于图像数据。假设我们有一个输入的大小（28 28 3），如果我们使用正常的神经网络，将有 2352（28 28 3）参数。并且随着图像的大小增加参数的数量变得非常大。我们\"卷积\"图像以减少参数数量（如上面滤波器定义所示）。当我们将滤波器滑动到输入体积的宽度和高度时，将产生一个二维激活图，给出该滤波器在每个位置的输出。我们将沿深度尺寸堆叠这些激活图，并产生输出量。

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卷积神经网络（CNN）