自然语言处理NLP中NLTK模块
2020-11-21 11:01:14
什么是NLTK
NLTK，全称Natural Language Toolkit，自然语言处理工具包，是NLP研究领域常用的一个Python库，由宾夕法尼亚大学的Steven Bird和Edward Loper在Python的基础上开发的一个模块，至今已有超过十万行的代码。这是一个开源项目，包含数据集、Python模块、教程等；
常见模块及用途
NLTK设计目标
- 简易性；
- 一致性；
- 可扩展性；
- 模块化；
NLTK中的语料库
- 古腾堡语料库：gutenberg；
- 网络聊天语料库：webtext、nps_chat；
- 布朗语料库：brown；
- 路透社语料库：reuters；
- 就职演说语料库：inaugural；
- 其他语料库；
文本语料库结构
- isolated： 独立型；
- categorized：分类型；
- overlapping：重叠型；
- temporal：暂时型；
总结
以上就是自然语言处理NLP中NLTK模块的相关知识介绍了，希望通过本文能解决你对NLTK的相关疑惑。
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