情感分类
（sentiment classification） 或称文本倾向性识别（text orientation identification），以自然语言中的个人陈述，如意见（opinion）、感情（emotion）、情感（sentiment）、评价（evaluation）、信念（belief）以及推测（speculation）为主要研究目标，通过主观性（subjectivity）分析和情感（sentiment）分析，对文本进行分类，其中主观性分析对文本进行主观和客观的分类标注，情感分析更进一步将主观性文本划分为正向文本、负向文本以及中性文本。情感分类已经成为支撑舆情分析（public opinion analysis）的基本技术，如公司以利用该技术了解用户对产品的评价，政府部门可以通过分析网民对某一事件、政策法规或社会现象的评论，实时了解大众的态度。