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Softmax 函数通常用于将原始分数（raw score）

2020-09-09 16:59:46

的矢量转换成用于分类的神经网络的输出层上的类概率（class probability）。它通过对归一化常数（normalizationconstant）进行指数化和相除运算而对分数进行规范化。如果我们正在处理大量的类，例如机器翻译中的大量词汇，计算归一化常数是很昂贵的。有许多种可以让计算更高效的替代选择，如分层 Softmax（Hierarchical Softmax），或使用基于取样的损失函数，如 NCE。