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随机梯度下降（SGD：Stochastic GradientDescent）

2020-09-09 16:59:32

随机梯度下降是用于训练阶段学习网络参数的基于梯度的优化算法。梯度通常使用反向传播算法计算。使用微小批量版本的 SGD，其中的参数更新基于批案例而非单个案例进行执行，这能增加计算效率。vanilla SGD 存在许多扩展，包括动量（Momentum）、Adagrad、rmsprop、Adadelta或 Adam。