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GRU（Gated Recurrent Unit：门控循环单元）

2020-09-09 16:52:46

是一种 LSTM 单元的简化版本，拥有更少的参数。和LSTM cell一样，它使用门控机制，通过防止梯度消失问题（vanishing gradient problem）让循环神经网络可以有效学习长程依赖（long-range dependency）。GRU 包含一个复位和更新门，它们可以根据当前时间步骤的新值决定旧记忆中哪些部分需要保留或更新。