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平均池化（Average-Pooling）

2020-09-09 16:45:15

平均池化是一种在卷积神经网络中用于图像识别的池化（Pooling）技术。它的原理是，在特征的局部区域上滑动窗口（如像素），然后再取窗口中所有值的平均值。它将输入表征压缩成一种更低维度的表征。